在上一篇随笔中，分析了HashMap的源码，里面涉及到了3个钩子函数（afterNodeAccess(e)，afterNodeInsertion(evict)，afterNodeRemoval(node)），用来预设给子类——LinkedHashMap调用。

一，LinkedHashMap数据结构

可以从上图中看到，LinkedHashMap数据结构相比较于HashMap来说，添加了双向指针，分别指向前一个节点——before和后一个节点——after，从而将所有的节点已链表的形式串联一起来。数据结构为（数组 + 单链表 + 红黑树 + 双链表），图中的标号是结点插入的顺序。

二，LinkedHashMap源码

1，LinkedHashMap结构

LinkedHashMap继承HashMap，所以HashMap中的非private方法和字段，都可以在LinkedHashMap直接中访问。

public class LinkedHashMap
      
         extends HashMap
       
         implements Map
        
          {    static class Entry
         
           extends HashMap.Node
          
            {        Entry
           
             before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node
            
              next) { super(hash, key, value, next); } } // 版本序列号 private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L; // 链表头结点 transient LinkedHashMap.Entry
             
               head; // 链表尾结点 transient LinkedHashMap.Entry
              
                tail; /** * 用来指定LinkedHashMap的迭代顺序， * true则表示按照基于访问的顺序来排列，意思就是最近使用的entry，放在链表的最末尾 * false则表示按照插入顺序来 */ final boolean accessOrder;}
              
             
            
           
          
         
        
       
      

2，构造函数

LinkedHashMap提供了五种方式的构造器，所有构造函数的第一行都会调用父类构造函数，使用super关键字，如下

构造器一：

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {        super(initialCapacity, loadFactor);        accessOrder = false;}

accessOrder默认为false，access为true表示之后访问顺序按照元素的访问顺序进行，即不按照之前的插入顺序了，access为false表示按照插入顺序访问。

构造器二：

public LinkedHashMap(int initialCapacity) {        super(initialCapacity);        accessOrder = false;}

构造器三：

public LinkedHashMap() {        super();        accessOrder = false;}

构造器四：

public LinkedHashMap(Map
       m) {    super();    accessOrder = false;    putMapEntries(m, false);}

putMapEntries是调用到父类HashMap的函数。

构造器五：

public LinkedHashMap(int initialCapacity,                         float loadFactor,                         boolean accessOrder) {    super(initialCapacity, loadFactor);    this.accessOrder = accessOrder;}

通过指定accessOrder的值，从而控制访问顺序。

3，LinkedHashMap.Entry内部类

static class Entry
      
        extends HashMap.Node
       
         {    Entry
        
          before, after;    Entry(int hash, K key, V value, Node
         
           next) {        super(hash, key, value, next);    }}
         
        
       
      

LinkedHashMap.Entry继承自HashMap.Node，在HashMap.Node基础上增加了前后两个指针域。

4，部分函数

4.1，get()函数

public V get(Object key) {    Node
      
        e;    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)        return null;    //accessOrder为true则表示按照基于访问的顺序来排列，意思就是最近使用的entry，放在链表的最末尾    //在取值后对参数accessOrder进行判断，如果为true，执行afterNodeAccess    if (accessOrder)        afterNodeAccess(e);    return e.value;}//此函数执行的效果就是将最近使用的Node，放在链表的最末尾void afterNodeAccess(Node
       
         e) {    LinkedHashMap.Entry
        
          last;    //仅当按照LRU原则且e不在最末尾，才执行修改链表，将e移到链表最末尾的操作    if (accessOrder && (last = tail) != e) {        //将e赋值临时节点p， b是e的前一个节点， a是e的后一个节点        LinkedHashMap.Entry
         
           p = (LinkedHashMap.Entry
          
           )e, b = p.before, a = p.after;        //设置p的后一个节点为null，因为执行后p在链表末尾，after肯定为null        p.after = null;                //情况一（p为头部）：p前一个节点为null        if (b == null)            head = a;        else            b.after = a;        //情况二（p为尾部）：p的后一个节点为null        if (a != null)            a.before = b;        else            last = b;        //情况三（p为链表里的第一个节点）        if (last == null)            head = p;        else {            //正常情况，将p设置为尾节点的准备工作，p的前一个节点为原先的last，last的after为p            p.before = last;            last.after = p;        }        //将p设置为尾节点        tail = p;        // 修改计数器+1        ++modCount;    }}
          
         
        
       
      

概念：

LRU（Least Recently Used）： 意思就是最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，如果这个时候有新的数据进来，那么最后面存储的数据淘汰。

说明一下：

正常情况下：查询的p在链表中间，那么将p设置到末尾后，它原先的 前节点b 和 后节点a 就变成了前后节点。

情况一：p为头部，前一个节点b不存在，那么考虑到p要放到最后面，则设置p的后一个节点a为head。

情况二：p为尾部，后一个节点a不存在，那么考虑到统一操作，设置last为b。

情况三：p为链表里的第一个节点，head=p。

将最近使用的Node，放在链表的最末尾示意图：

4.2，put()方法

LinkedHashMap的put方法调用的还是HashMap里的put，不同的是重写了里面的部分方法。

LinkedHashMap将其中newNode方法以及之前设置下的钩子方法afterNodeAccess（该方法上面已说明）和afterNodeInsertion进行了重写，从而实现了加入链表的目的。

Node
      
        newNode(int hash, K key, V value, Node
       
         e) {    LinkedHashMap.Entry
        
          p =        new LinkedHashMap.Entry
         
          (hash, key, value, e);    linkNodeLast(p);    return p;}//把新加的节点放在链表的最后面。private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry
          
            p) {    //将tail给临时变量last    LinkedHashMap.Entry
           
             last = tail; tail = p; //若没有last，说明p是第一个节点，head=p if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; }}//插入后把最老的Entry删除，不过removeEldestEntry总是返回false，所以不会删除，估计又是一个钩子方法给子类用的void afterNodeInsertion(boolean evict) { LinkedHashMap.Entry
            
              first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); }}protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry
             
               eldest) { return false;}
             
            
           
          
         
        
       
      

4.3，remove()方法

在HashMap的remove方法中也有一个钩子方法afterNodeRemoval。

LinkedHashMap的remove方法调用的还是HashMap里的remove，不同的是重写了里面的部分方法。

void afterNodeRemoval(Node
      
        e) {    //记录e的前后节点b，a    LinkedHashMap.Entry
       
         p =        (LinkedHashMap.Entry
        
         )e, b = p.before, a = p.after;    //p已删除，前后指针都设置为null，便于GC回收    p.before = p.after = null;    if (b == null)        head = a;    else        b.after = a;    if (a == null)        tail = b;    else        a.before = b;}
        
       
      

4.4，transferLinks()方法

//替换节点的方法，我们使用的replacementNode，replacementTreeNode等方法都是通过该方法实现的private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry
      
        src,                               LinkedHashMap.Entry
       
         dst) {    LinkedHashMap.Entry
        
          b = dst.before = src.before;    LinkedHashMap.Entry
         
           a = dst.after = src.after;    if (b == null)        head = dst;    else        b.after = dst;    if (a == null)        tail = dst;    else        a.before = dst;}
         
        
       
      

dst节点替换src节点示意图：

5，LinkedHashMap的迭代器

abstract class LinkedHashIterator {    //记录下一个Entry    LinkedHashMap.Entry
      
        next;    //记录当前的Entry    LinkedHashMap.Entry
       
         current;    //记录是否发生了迭代过程中的修改    int expectedModCount;     LinkedHashIterator() {        //初始化的时候把head给next        next = head;        expectedModCount = modCount;        current = null;    }     public final boolean hasNext() {        return next != null;    }     final LinkedHashMap.Entry
        
          nextNode() {        LinkedHashMap.Entry
         
           e = next;        if (modCount != expectedModCount)            throw new ConcurrentModificationException();        if (e == null)            throw new NoSuchElementException();        current = e;        next = e.after;        return e;    }     public final void remove() {        Node
          
            p = current;        if (p == null)            throw new IllegalStateException();        if (modCount != expectedModCount)            throw new ConcurrentModificationException();        current = null;        K key = p.key;        removeNode(hash(key), key, null, false, false);        expectedModCount = modCount;    }}